ソーシャルメディアが人類にとって人工知能（AI）との最初の出会いとなった時、その経験は技術倫理学者トリスタン・ハリスが指摘するように、失敗に満ちたものでした。ソーシャルメディアの荒れた状況はAIのポジティブな活用可能性に影を落とし、その責任ある有益な利用の可能性に疑問を投げかけています。Fast Companyによれば、この技術が効果的に活用されれば、人間の力と目的を増幅することができるかもしれませんが、その実現には慎重な道筋を必要としています。

ソーシャルメディアのジレンマ

ソーシャルメディアの影響の厳しい現実は、Z世代の回答者のほぼ半数がその発明自体を後悔していることに表れました。それでもこれらのプラットフォームは日々の大きな注目を集めており、いじめや依存症、二極化などの社会的な課題を引き起こしています。AIが進化する中、多くの人々が心配しているのは、これらの問題を悪化させるのか、それともより調和の取れた未来への道を開くのかということです。

GenAIを用いた第2のチャンス

生成AIは物語を描き直す機会を提供し、革新と分断の両方を促すツールとなる可能性があります。テクノロジー企業は、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを採用するOpenAIのように、ガバナンスプロトコルを確立するために協力しています。この協力的なアプローチは、AIがもたらす有害なコンテンツの拡散を軽減し、ソーシャルメディアの普及によって経験した痛ましい落とし穴を避ける責任あるAIの利用を業界全体で推進していることを示しています。

規制：諸刃の剣

規制措置は世界的に広まり、ヨーロッパ連合のAI法のように、容認できないリスクを伴う技術を抑制することを目的としています。こうした取り組みは、かつて車両に導入された安全プロトコルを反映したものですが、規制がイノベーションを抑制したり、AI技術の複雑で急速な進化のために無意味な制限を生む可能性があります。進歩を損なうことなく保護する規制の策定が課題です。

公共の議論の力

政府の管理を超えて、社会的な関与はAIの利用を形作る上で重要な役割を果たします。教育システムは、AIを学習環境に組み込む位置付けにおいて—潜在的な支援者であり障害でもあると—格闘しています。効果的なAIの利用は、技術が基礎的な学習を置き換えることなく支援として役立つような協力的なアプローチをモデルとすることができます。

同様に、公共の討論は、倫理的なAIの統合を導くために、情報に基づいたニュアンスのある対話を促進するべきです。草の根運動や公開フォーラムは、許容されるAIの実践に関する社会的合意を導くことができるかもしれません。

第三者評価者の役割

AIアプリケーションが倫理基準を満たすことを保証するために、第三者の評価者が独立した監督者として機能する可能性があります。クレジット評価機関のようでありながら、利益相反のないものです。提案では、倫理をしっかりと根付かせたロバストなAI認証に重点を置き、技術の進化に適応することが求められています。

多面的な前進の道

良い目的でAIを活用するには、政府、社会、独立機関が関与する多面的な戦略が不可欠です。政府の規制は重要な役割を果たしますが、それが支配するべきではありません。代わりに、力を与えられた社会的対話と信頼できる第三者評価がバランスの取れたアプローチを提供するかもしれません。AIが進化する中で、教育と倫理的な慣行の実施に向けた共同行動が、過去の技術的な失敗から学ぶのか、またはより深い規模でそれを繰り返すのかを決定するでしょう。

最終的に、効率的なAIのガバナンスは学問や産業を超えた協力的な努力を必要とし、人類の価値と一致した形でAIが世界を向上させる責任ある未来を育むことになります。