DTW Ignite 2025のコペンハーゲンでの締めくくりは、通信業界にとって大きな飛躍を意味しました。イベントが終了するやいなや、The Fast ModeのエグゼクティブエディターTara NealとWaveloのマーケティング責任者であるPaul McCluskeyとの間の基調講演に注目が集まり、通信サービスプロバイダー（CSP）ネットワークにおける人工知能（AI）の変革的な役割について深く掘り下げました。

通信業界におけるAIの拡大する足跡

CSP間でのAI導入: 通信業界はAIの取り組みに関して沸き立っています。「CSPの約90%がAIの旅を始めています」とMcCluskeyは言います。ユースケースは、顧客サービスの自動化、解約予測、不正検出、ネットワークの最適化にまで及びます。注目すべき点は、VerizonがGenAIを使用して通話パターンを予測し、効果的に顧客の解約を防ぐ取り組みです。

AI成功の要であるリアルタイムデータ

リアルタイムデータは、CSPのAIイニシアティブの中核です。The Fast Modeによれば、CSPはレガシーシステムと最新のAPI駆動環境の統合に積極的でありながらも課題に直面しています。「Waveloはリアルタイムデータを統合することで、リスクを最小限に抑えつつ可能性を最大化するシームレスな移行を提供します」とMcCluskeyは述べます。このシフトにより、運用の効率性が向上し、新しい提供品の市場投入までの時間が短縮されます。

データインフラストラクチャの課題を克服

レガシーシステムが現代の要求に応える中で、CSPは重要なデータインフラストラクチャの課題に直面しています。McCluskeyは、データファブリックとオントロジーのフレームワークの重要性を説明し、Waveloのアプローチを強調します。これはレガシーシステムを包み、APIコールを動的でデータ駆動型のイベントに変換します。この戦略により、CSPはイノベーションを行いながら運用の継続性を維持することができるようになります。

GenAIとAgentic AIでAIの進化を促進

通信業界でのAIの未来は、ますます即時データへのアクセスに依存するでしょう。GenAIとAgentic AIがその地平を形作る中、Waveloのプラットフォームはシームレスに適応するよう位置づけられています。McCluskeyは、AIアプリケーションが普及するにつれてリアルタイムデータの需要が急増するとし、強制的な移行ではなく、総所有権コスト（TCO）に基づいた戦略的転換を強調しています。

通信業界の未来を切り拓く

CSPが最先端技術を取り入れる中、Waveloのような革新者とのパートナーシップは重要です。リアルタイムデータのフォーカスは、AIの進化を促進するだけでなく、応答性が高く、顧客中心のサービスモデルを育むことに寄与します。

詳細情報や進展については、Waveloの公式サイトをご覧ください。